据外媒报道,堵车已经成为我们日常生活中的一部分,在大多数时间里对堵车都束手无策。不过,现在微软正在进行旨在预测堵车的研究工作,如果一些顺利,可以提前一小时预测到可能出现的堵车。
报道称,微软与巴西最大的大学之一米纳斯吉拉斯联邦大学(Federal University of Minas Gerais)合作,开展这项被称作“车流预测项目”(Traffic Prediction Project)的研究。尽管已经有包括谷歌地图在内的多款网络工具和服务能预测堵车地点,但它们通知司机出现堵车的时间通常太晚。
相比较而言,微软项目将收集来自交通管理部门、道路监控摄像头、必应交通图,以及司机社交网络帐户的所有信息,利用现有的数据模式提前15-60分钟预测可能出现的堵车。微软在该项目中将借助其Azure云计算平台,为记录海量数据提供所需要的处理能力。 Ubergizmo称,微软已经在伦敦、芝加哥、洛杉矶、纽约等城市测试了研究模式,测试结果表明预测堵车的准确率达到了80%。预测的准确率似乎很高,不过,鉴于测试中的数据主要来自车流信息,如果在模型中加入所有来源的数据,预测的准确率应当能上升至90%。