图片来源网络近日，一家美国招聘网站Glassdoor报告称，数据科学家平均年薪为11.9万美元，而程序员平均年薪为6.5万美元，差距由此可见。你擅长数学，会用Python编程，而且还对某个行业了如指掌？如果你拥有这样的技能集，那你就有可能当上数据科学家。如果你当上了数据科学家，那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。
麦肯锡公司的研究预测称，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。该领域目前异常火爆，纽约大学数据科学中心课程的负责人罗伊-洛伦斯(Roy Lowrance)表示，现在可能已经到了巅峰期，“也许存在着泡沫。”
“无论什么事情，一旦变得这样火爆，之后就肯定就会冷下来。”不过，纽约大学希望在未来几年里扩大数据科学课程的招生规模，把学生人数从40名增加到60名。本学年还有五个月才会结束，但50%到75%的学生已经找到了比较理想的工作。
为什么该领域会变得如此火爆？琳达-博奇(Linda Burtch)是芝加哥的猎头公司博奇工程的董事总经理，她表示，尽管像谷歌、亚马逊、Netflix和Uber这样的高科技公司都有自己的数据科学团队，但那些非高科技公司，比如Neiman Marcus、沃尔玛、Clorox和Gap，它们现在也需要使用这方面的人才，“很多公司都在物色数据科学家，”她说。
这些公司希望，数据科学专业人才可以挖掘新的信息，来帮助公司开源节流。IBM负责大数据业务的副总裁Anjul Bhambhri表示，航空航天制造商Pratt&Whitney现在可以预测出飞机发动机何时需要进行维护，准确率达到97%，这可以帮助它更 加有效地开展业务。
