原标题：对话医学影像革新技术——全数字PET发明人谢庆国
“相机”一照，就能揪出癌细胞
图为：谢庆国教授在进行光子探测实验□楚天都市报记者乐毅实习生骆闻慧 通讯员杨亚 摄影：楚天都市报记者王永胜
对话时间
2018年10月8日
人物简介
谢庆国，武汉光电国家研究中心研究员、华中科技大学教授，国家杰出青年科学基金获得者，全数字PET发明人。专注于PET成像方法研究和仪器研制。2001年在华中科技大学创立了数字PET实验室，攻克了PET前端数字化这一世界级难题。
对话背景
PET作为继超声、CT和核磁共振之后当今最先进的医学影像技术，对于及早发现和指导癌症治疗意义重大。近日，华中科技大学谢庆国团队自主研发的临床全数字PET/CT在广州中山大学两家附属医院顺利完成了前期临床试验工作。据了解，谢庆国团队历时18年发明的全数字PET，打破了少数跨国企业对PET技术的垄断，并解决了传统PET技术长期存在“精度低、使用难、应用窄”三大短板。
用18年造出高精度“癌细胞相机”
记者（以下简称记）：和CT等成像手段相比，PET的特色在哪？
谢庆国（以下简称谢）：PET是一种生化灵敏度极高的核医学分子影像技术，它能更早地发现恶性肿瘤、神经系统疾病、心血管系统疾病等。
记：PET如何揪出癌细胞？
谢：肿瘤细胞的代谢强度比正常细胞旺盛。打个比方，如果正常细胞一餐吃一碗饭的话，肿瘤细胞可能一餐吃两碗。当与新陈代谢相对应的糖代谢示踪剂进入人体后，饭量大的癌细胞吃得多，其所在区域就更亮，正常组织则相对较暗。PET通过对示踪剂显像，就可以“拍”出人体内代谢活动分布的“照片”，从而 “揪出”早期病灶。
记：全数字PET又比传统PET强在哪？
谢：所谓10年磨一剑。全数字PET之于传统PET，好比数码相机之于胶片相机，两者之间不是简单的技术换代，而是再发明。和传统 PET相比，全数字PET有三大优势：一是信号精确稳定，可以发现更小的肿瘤、更小的病灶；二是可以接驳人工智能、机器学习等计算机学科，所以全数字PET可以越用越准；三是数字PET实现了高度模块化的设计，可以与其他医学设备结合使用。
从产业的角度考虑，全数字PET内部采用的全是通用电子器件，这些器件能够更新换代，这样既不容易被任何人垄断，更不容易被人卡脖子。
期待数字PET早日惠及大众
记：这项技术目前应用情况如何？
谢：目前正在加速临床应用的步伐。关联产品如超长轴距的超级全数字PET、超高灵敏度的质子刀PET、全数字脑PET等的研发，目前都在紧锣密鼓地进行。
当然，数字PET是一个全新的事物，而新事物都有一个从小众认知到大众认可的漫长过程。国产高端医疗器械从技术领先到产品领先到市场领先，不是一蹴而就的，需要大量扎扎实实的应用。这也是为什么我们一直提倡建设应用示范中心的原因，若能通过一系列创新应用不断凸显数字PET的优势，将更利于原创数字PET更快被认可和接受。
记：全新的数字PET投入市场意味着什么？
谢：我国是癌症死亡人数最多的国家，如果数字PET能够实现大规模量产，广大患者就有望获得更早期的诊断和更及时的治疗。对癌症患者而言，这可能是几万与几十万治疗费用的区别，更可能是生与死的区别。
用PET发现早期老年痴呆不是梦
记：数字PET的研发是否已到尽头？
谢：恰恰相反，远远没有。目前的PET影像只能做到清晰呈现，但不能提供精确的定量数据信息；如果能在定量方面有突破，将对疾病诊疗、病理研究带来革命性的变化。举例来说，老年痴呆症在发病之前的几年甚至几十年，就会发生脑功能退化，目前PET是唯一可能在早期观测到这个退化进程的医学影像手段，但这个观测的前提就是能够定量地比较不同时间点的观测值。
记：真是越过一山又有一山。
谢：是的。我从毕业开始就决定了要把PET研究当作终生事业，18年过去了，一切还只是刚刚开始。
武汉像块磁铁把我吸了回来
记：我看你的办公室门上有一个醒目的标识“Don’t Panic”（别慌），这是怎么回事？
谢：这句话是科幻经典《银河系漫游指南》里的名句。它印在指南手册的封面上，提醒星际旅行者们在进入未知时空的时候不要恐慌。我用它表达两层含义：其一，科研之路是通向未知的道路，启程的时候要有一往无前的勇气；其二，永远欢迎同学们前来交流，希望大家放胆敲门。
记：你曾在台北、芝加哥等城市从事科研，为什么最终将PET事业放在武汉？
谢：华中科技大学同时拥有一流的工科和一流的医科，这样的条件放眼全球也属难得。数字PET这样典型的医工交叉研究要的就是这样得天独厚的条件。个人感情来说，我是个老华科人，本科和博士就读于华中科技大学，留校工作后的工号也都是“19”开头的。强烈的母校情结起了很大的作用。作为武汉市民，我更希望自己能为武汉建设国家科技创新中心城市，贡献一份力量。
记：数字PET的研发对产业发展能带来什么影响？
谢：数字PET产业覆盖从关键材料、核心器件，到系统集成、应用研究的整个创新链，对稀土加工、光电技术、分子探针、软件工程等相关领域的研究和产业提出了全新需求，将带动整个产业链上下游的全面创新，一旦形成规模，将大幅拉动当地的相关产业发展。
